NVIDIA Jetson Nano è rappresentato da un embedded system-on-module (SoM) ed un kit di sviluppo. Il SoM include una GPU Maxwell integrata da 128-core, un processore quad-core Utilissimo per sviluppare e rilasciare applicazioni legate alla computer vision ed al deep learning, questo sistema è in grado di far girare Linux 64-bit e garantisce 472 GFLOPS di potenza di calcolo FP16 (16 bit in virgola mobile) con un consumo di energia estremamente limitato, e pari a 5-10W.
Il Nano è al momento disponibile anche come Developer Kit a partire da $99.
NVIDIA Jetson Nano is an embedded system-on-module (SoM) and developer kit from the NVIDIA Jetson family, including an integrated 128-core Maxwell GPU, quad-core ARM A57 64-bit CPU, 4GB LPDDR4 memory, along with support for MIPI CSI-2 and PCIe Gen2 high-speed I/O.
Useful for deploying computer vision and deep learning, Jetson Nano runs Linux and provides 472 GFLOPS of FP16 compute performance with 5-10W of power consumption.
Jetson Nano is currently available for $99.
Come riutilizzare un vecchio Jetson Nano a 4 GB per minare la crittovaluta Monero a basso consumo energetico. Conviene rispetto al Raspberry? Chi come noi si diletta nella teoria e nella pratica di utilizzo di sistemi embedded e single board computers (SBC) sta vivendo un periodo triste: prima il blocco
Interagire con Raspberry Pi Pico direttamente da NVIDIA Jetson. Versioni JetPack 4.X, inclusi Jetson Nano, TX1, TX2, AGX Xavier e Xavier NX. Ieri abbiamo presentato una serie di iniziative relative ai SBC Nvidia. Oggi ne approfittiamo per presentarvi un modo per interagire con Raspberry PI Pico attraverso un dispositivo Jetson.
SparkFun e NVIDIA collaborano per un’estate di Jetson Nano – Quiz, premi, risorse educative e una presentazione di progetti completano tutta una serie di modi per utilizzare e conoscere la tua board Jetson Nano. Se stai cercando nuovi modi per saperne di più su Jetson Nano, ci sono grandi notizie:
Seeed preseneta reComputer, un sistema precompilato basato su Jetson Nano e Xavier NX per l’integrazione dell’IA edge per sviluppatori NVIDIA. J1020 è un AI box di dimensioni ridotte costruita con modulo Jetson Nano, ricco set di IO, case in alluminio, dissipatore di calore passivo, sistema JetPack preinstallato, pronto per lo
La scheda Nvidia Jetson Nano dispone di una uscita HDMI digitale su scheda attraverso input CSI. Ma è possibile gestire una webcam via USB? I kit per sviluppatori NVIDIA Jetson supportano l’integrazione della telecamera a connessione diretta utilizzando due metodi principali. Il primo consiste nell’utilizzare un’interfaccia seriale per fotocamera MIPI
Il Raspberry Pi è un SBC (single board computer) sviluppato nel Regno Unito dalla Raspberry Pi Foundation. La presentazione al pubblico è avvenuta il 29 febbraio 2012. La scheda è stata progettata per ospitare sistemi operativi basati sul kernel Linux o RISC OS. È assemblata in Galles, nel Sony UK
Il Raspberry Pi è un computer a scheda singola sviluppato nel Regno Unito dalla Raspberry Pi Foundation. La presentazione al pubblico è avvenuta il 29 febbraio 2012. La scheda è stata progettata per ospitare sistemi operativi basati sul kernel Linux o RISC OS. È assemblata in Galles, nel Sony UK
RaspberryPI e Jetson Nano possono contribuire attivamente alla ricerca medica contro il Covid-19 attraverso l’uso del calcolo distribuito. La massiccia diffusione di sistemi SBC (come, appunto, RaspberryPI 3, 4, 400 e Nvidia Jetson, siano essi Nano, TX1, TX2 o Xavier) comporta spesso la fatidica domanda: “Ora che ce l’hai, cosa
Abbiamo già parlato della serie Jetson di Nvidia in qualche articolo, ma vorrei comunque reintrodurre questa serie di prodotti, dal momento che si tratta di componenti che lavorano come supercomputer. Infatti sono adatti allo sviluppo di applicazioni di deep Learning, intelligenze artificiali (IA) e molto altro. Il tutto avrà una
JetPack 4.5 presenta una nuova caratteristica, molto attesa dagli sviluppatori e dagli utilizzatori della piattaforma Nvidia Jetson Nano: la possibilità di eseguire il boot direttamente da un disco USB. Perché USB? Le ragioni per preferire un boot da USB sono molteplici. Innanzi tutto sappiamo (per averlo purtroppo spesso provato sulla
Come costruire un cluster a 4 nodi ad elevate prestazioni per ML ed AI utilizzando il SoM di Jetson Nano (o Jatson NX). Chi ci segue da qualche tempo ben conosce la nostra passione per i sistemi ad alte prestazioni ed a basso consumo: più volte abbiamo infatti parlato di