NVIDIA Jetson Nano è rappresentato da un embedded system-on-module (SoM) ed un kit di sviluppo. Il SoM include una GPU Maxwell integrata da 128-core, un processore quad-core Utilissimo per sviluppare e rilasciare applicazioni legate alla computer vision ed al deep learning, questo sistema è in grado di far girare Linux 64-bit e garantisce 472 GFLOPS di potenza di calcolo FP16 (16 bit in virgola mobile) con un consumo di energia estremamente limitato, e pari a 5-10W.
Il Nano è al momento disponibile anche come Developer Kit a partire da $99.
NVIDIA Jetson Nano is an embedded system-on-module (SoM) and developer kit from the NVIDIA Jetson family, including an integrated 128-core Maxwell GPU, quad-core ARM A57 64-bit CPU, 4GB LPDDR4 memory, along with support for MIPI CSI-2 and PCIe Gen2 high-speed I/O.
Useful for deploying computer vision and deep learning, Jetson Nano runs Linux and provides 472 GFLOPS of FP16 compute performance with 5-10W of power consumption.
Jetson Nano is currently available for $99.
Nvidia ha presentato in questi giorni una nuova versione di Jetson Nano, dotato di 2 GB di memoria RAM, ad un prezzo molto vantaggioso. Annunciato dal CEO di NVIDIA Jensen Huang durante il GTC, questo kit per sviluppatori entry-level è la piattaforma ideale per insegnare, apprendere e sviluppare applicazioni di
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Rock PI N10, Raspberry PI 4 e Jetson Nano stanno diventando sempre più popolari, e molti ricercatori tendono a utilizzarli per progetti AI e Deep learning. Nell’articolo di oggi proveremo a mettere questi tre combattenti l’uno contro l’altro, per vedere chi uscirà vincitore nelle capacità di utilizzare algoritmi di deep
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Seeedstudio has developed an all-metal case for the development platform Nvidia Jetson Nano: here’s to you the new Jetson Nano Metal Armour. The keywords of this project are Metal Body, Firm Structure, Dust Resistance, Nice Looking. The reason why it was decided to design and build this component, is given
Seeedstudio ha messo a punto un case interamente in metallo per la scheda di sviluppo Nvidia Jetson Nano: si tratta del Jetson Nano Metal Armour. La ragione per cui si è deciso di progettare e realizzare questo componente, è data dai problemi di surriscaldamento ai quali la board potrebbe andare
Il Jetson Nano è un SBC nato per risolvere problemi legati al Machine Learning (ML) ed alla AI, ma il suo cuore CUDA soddisferà appassionati di grafica e calcolo. Un numero si dice primo quando è divisibile per 1 e per se stesso. I numeri di Mersenne sono descritti come
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