Dwight Diercks dirigente Nvidia, ha deciso insieme a sua moglie Dian di donare 34 milioni di dollari all’università dove si laureò nel ormai lontano 1990; sto parlando della MSOE (Milwaukee school of engineering), una università privata situata nel Wisconsin, e più precisamente a Milwaukee. Dwight probabilmente non ha avuto una
AI
BrainCraft HAT, board ideata per AI e machine learning
Adafruit Industries è una società con sede a New York che progetta, produce e commercializza una serie di prodotti elettronici, strumenti, accessori e hardware open source. In questo ultimo periodo l’obiettivo principale dell’azienda è progettare risorse per il machine learning attraverso la produzione di alcuni prototipi. Adafruit
Simulazione e AI: Applicazioni per RaspberryPI (1)
Simulazione e AI sono oggi parole chiave nel gergo informatico e nelle chiavi di ricerca dei profiler. Vediamo come applicare tali concetti al RaspberryPI. Ricordo ancora con piacere le lezioni universitarie dei professori Vittorio Somenzi e Domenico Parisi su epistemologia della conoscenza e rappresentazione della realtà. In particolare la definizione
Nvidia – Getting started with AI su Jetson Nano
Nvidia ha costantemente rilasciato una notevole offerta di documentazione relativa ai propri prodotti, siano essi le classiche schede grafiche CUDA capable, schede video a basso consumo energetico o, come nel nostro caso, single board computers CUDA enabled. Quando abbiamo richiesto il nostro Jetson Nano Developer kit, testato su questo stesso
Nvidia Jetson Nano – Poliedrico, ma ideale per AI
Il Jetson-Nano è una scheda di sviluppo prodotta da Nvidia. Si tratta di una scheda specializzata per lo studio di sistemi AI e machine learning (ML). Fornita di una potente GPU dotata di 128 CUDA cores ed un discreto archivio software, offre una serie di esempi di programmazione per rendere