Nuvoton amplia il proprio ecosistema dedicato all’intelligenza artificiale embedded con il nuovo NuMaker-GestureAI-M55M1, un modulo di sviluppo progettato per applicazioni di visione artificiale e riconoscimento gestuale direttamente a bordo dispositivo. La scheda si basa sul microcontrollore NuMicro M55M1, presentato dall’azienda nei mesi scorsi, che integra un core Arm Cortex-M55 e
Negli ultimi anni i Large Language Model hanno rivoluzionato il modo in cui interagiamo con i sistemi informatici. Quando si parla di LLM, tuttavia, il pensiero corre immediatamente ai grandi servizi cloud capaci di rispondere a domande su qualsiasi argomento. Nel mondo embedded il contesto è molto diverso: un dispositivo
Nel video “Edge AI Made Simple: Inside Arduino App Lab & the Bricks Ecosystem”, Massimiliano Ponte, Engineering Director for Software and Cloud di Arduino, presenta la strategia dell’azienda per rendere l’intelligenza artificiale avanzata più accessibile agli sviluppatori. Al centro della visione troviamo Arduino VENTUNO Q, una piattaforma da 40 TOPS
Negli ultimi anni l’edge AI è diventata una delle aree più interessanti nel mondo embedded. Robotica, visione artificiale, automazione industriale e sensori intelligenti stanno spostando sempre più elaborazione direttamente sul dispositivo, senza dipendere continuamente dal cloud. In questo scenario stanno emergendo piattaforme hardware molto diverse tra loro ma accomunate dallo
Nel panorama sempre più concreto dell’intelligenza artificiale applicata al mondo reale, emergono esperimenti che spostano il dibattito dalla teoria alla pratica quotidiana. È il caso di Andon Café, un piccolo locale aperto il 18 aprile nel quartiere Vasastan di Stoccolma, che propone un’idea tanto semplice quanto radicale, un bar gestito
L’object recognition su dispositivi embedded è oggi una delle applicazioni più interessanti nel campo della computer vision. Il progetto analizzato mostra come sia possibile implementare un sistema completo di riconoscimento oggetti utilizzando una scheda compatta come il Raspberry Pi Zero 2W, combinando modelli leggeri, librerie open source e strumenti ben
L’idea di addestrare un modello di machine learning su hardware degli anni ’70 può sembrare, a prima vista, un esercizio puramente accademico o nostalgico. Tuttavia, il progetto ATTN/11 dimostra qualcosa di più interessante: i principi alla base dei moderni modelli di intelligenza artificiale non sono legati a infrastrutture cloud o
Negli ultimi anni il dibattito sull’intelligenza artificiale si è concentrato soprattutto su modelli generativi e linguistici. Tuttavia, esiste un filone altrettanto interessante che guarda al mondo fisico, dove l’AI non si limita a produrre testo o immagini, ma interagisce direttamente con dispositivi reali. In questo contesto si inserisce l’idea proposta
Negli ultimi anni l’integrazione tra sistemi embedded e tecniche di machine learning ha assunto un ruolo sempre più centrale nello sviluppo di applicazioni intelligenti. Arduino, da sempre orientato alla semplificazione dell’accesso all’hardware e allo sviluppo rapido di prototipi, compie ora un ulteriore passo avanti introducendo una nuova funzionalità all’interno di
Con il Raspberry Pi AI HAT+ 2, la piattaforma Raspberry Pi compie un passo decisivo verso l’intelligenza artificiale generativa eseguita interamente in locale. Dopo il successo della prima AI HAT+ basata su Hailo-8, fortemente orientata alla computer vision, arriva una soluzione pensata esplicitamente per colmare una lacuna ormai evidente: l’esecuzione