Nel video “Edge AI Made Simple: Inside Arduino App Lab & the Bricks Ecosystem”, Massimiliano Ponte, Engineering Director for Software and Cloud di Arduino, presenta la strategia dell’azienda per rendere l’intelligenza artificiale avanzata più accessibile agli sviluppatori. Al centro della visione troviamo Arduino VENTUNO Q, una piattaforma da 40 TOPS progettata non solo per offrire elevate prestazioni, ma soprattutto per semplificare lo sviluppo di applicazioni AI.

Per raggiungere questo obiettivo Arduino punta su App Lab e sui Bricks, componenti modulari che permettono di utilizzare funzionalità avanzate con poche righe di codice. Tra le novità figurano nuovi AI Bricks dedicati a Large Language Models (LLM), Vision Language Models (VLM), riconoscimento vocale, speech-to-text, text-to-speech e computer vision.

Edge AI con App Lab, è possibile?

Uno dei temi centrali della presentazione riguarda la riduzione della complessità tipicamente associata all’AI on-device. Grazie all’integrazione con Qualcomm AI Hub e all’architettura di App Lab, attività che normalmente richiedono configurazioni elaborate possono essere gestite tramite interfacce già pronte all’uso, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sulla logica dell’applicazione.

Arduino evidenzia inoltre l’integrazione con Edge Impulse, che permette di addestrare e distribuire modelli personalizzati utilizzando dati proprietari. L’obiettivo è combinare semplicità d’uso e possibilità di personalizzazione, adattando l’intelligenza artificiale a esigenze specifiche.

Guardando al futuro, l’azienda prevede di ampliare ulteriormente l’ecosistema consentendo l’esecuzione di modelli provenienti dal mondo open source direttamente sui dispositivi edge, rendendo più rapido l’accesso alle innovazioni del settore.

Un altro aspetto evidenziato è la presenza di 16 GB di RAM, che permettono di mantenere attivi contemporaneamente più modelli AI. Nell’esempio mostrato, un sistema combina visione artificiale, riconoscimento vocale, comprensione del linguaggio e sintesi vocale in una pipeline unica capace di osservare, interpretare e reagire in tempo reale. Secondo Arduino, il vantaggio principale è la semplicità del codice risultante, che descrive il flusso applicativo senza richiedere complesse operazioni di orchestrazione.

L’elaborazione locale rappresenta inoltre un vantaggio in termini di privacy e affidabilità, poiché i dati possono essere processati direttamente sul dispositivo senza dipendere costantemente dal cloud. Allo stesso tempo, l’integrazione con Arduino Cloud consente gestione remota, aggiornamenti OTA e amministrazione centralizzata dei dispositivi, lasciando agli utenti la libertà di decidere quali dati mantenere in locale e quali condividere online.

Nelle conclusioni, Ponte sottolinea come App Lab e l’ecosistema Bricks siano ancora in una fase iniziale ma in continua crescita. Arduino vede nella propria community il principale motore dell’evoluzione futura della piattaforma, mentre tra gli utenti emerge già interesse per la disponibilità commerciale di VENTUNO Q, come dimostrano i commenti pubblicati sotto il video.

Per approfondire è possibile consultare App Lab all’indirizzo https://www.arduino.cc/en/software/#app-lab e la pagina dedicata a VENTUNO Q su https://www.arduino.cc/product-ventuno-q. Al momento della pubblicazione del video non sono stati comunicati né il prezzo né la data di disponibilità della piattaforma.

Iscriviti ai nostri gruppi Telegram

• Gruppo Maker Italia
• Canale Offerte per prodotti maker

Link utili

• Arduino UNO R3
• Elegoo UNO R3
• Arduino Starter Kit per principianti
• Elegoo Advanced Starter Kit
• Arduino Nano