Negli ultimi anni i Large Language Model hanno rivoluzionato il modo in cui interagiamo con i sistemi informatici. Quando si parla di LLM, tuttavia, il pensiero corre immediatamente ai grandi servizi cloud capaci di rispondere a domande su qualsiasi argomento. Nel mondo embedded il contesto è molto diverso: un dispositivo
Nel video “Edge AI Made Simple: Inside Arduino App Lab & the Bricks Ecosystem”, Massimiliano Ponte, Engineering Director for Software and Cloud di Arduino, presenta la strategia dell’azienda per rendere l’intelligenza artificiale avanzata più accessibile agli sviluppatori. Al centro della visione troviamo Arduino VENTUNO Q, una piattaforma da 40 TOPS
La nuova release di OpenCV 5 rappresenta un salto evolutivo significativo per una delle librerie open-source più utilizzate nel campo della computer vision. L’aggiornamento non si limita a miglioramenti incrementali, ma introduce una profonda revisione del motore DNN (Deep Neural Network), una compatibilità ONNX molto più ampia e un’apertura concreta
Nel panorama della robotica educativa e di ricerca, i robot umanoidi basati su single-board computer non rappresentano una novità assoluta. Tuttavia, negli ultimi anni si sta assistendo a un’evoluzione significativa, soprattutto grazie all’integrazione con modelli di intelligenza artificiale avanzati. In questo contesto si inserisce SamuRoid, una piattaforma sviluppata da Shenzhen
Con il Raspberry Pi AI HAT+ 2, la piattaforma Raspberry Pi compie un passo decisivo verso l’intelligenza artificiale generativa eseguita interamente in locale. Dopo il successo della prima AI HAT+ basata su Hailo-8, fortemente orientata alla computer vision, arriva una soluzione pensata esplicitamente per colmare una lacuna ormai evidente: l’esecuzione
Negli ultimi anni, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno dimostrato il loro incredibile potenziale, ma la loro esecuzione è sempre stata limitata a hardware potente e costoso. Tuttavia, grazie all’ottimizzazione degli algoritmi e alla diffusione di modelli open-source, oggi è possibile eseguire un LLM su dispositivi molto
Presentiamo di seguito le riflessioni su coding e AI di Giancarlo Facoetti(1), apparse in un suo articolo su Linkedin. Il CEO di Nvidia recentemente ha dichiarato che, per le generazioni future, non è più necessario imparare il coding: “Everybody is now a programmer.”. Dichiarazioni ad effetto a parte, secondo me
Questo percorso di apprendimento ti guida attraverso una raccolta di contenuti su prodotti e tecnologie di AI generativa su Google Cloud. Riceviamo da Giorgia Zunino e ripubblichiamo volentieri. Qualcosa di UTILE Parli di #AIgenerativa? Ma non hai mai fatto coding e hai solo una generica spolverata di come funzionano? Anche