Nel panorama dell’elettronica embedded e dello sviluppo hardware, Arduino ha sempre rappresentato un punto di ingresso accessibile per maker, studenti e professionisti. Negli ultimi anni però il settore si è evoluto rapidamente: l’intelligenza artificiale, la robotica e i sistemi edge stanno diventando componenti sempre più centrali nei progetti tecnologici. In
Negli ultimi anni l’integrazione tra sistemi embedded e tecniche di machine learning ha assunto un ruolo sempre più centrale nello sviluppo di applicazioni intelligenti. Arduino, da sempre orientato alla semplificazione dell’accesso all’hardware e allo sviluppo rapido di prototipi, compie ora un ulteriore passo avanti introducendo una nuova funzionalità all’interno di
Con il rilascio del Raspberry Pi AI HAT+ 2, presentato il 15 gennaio 2026 come add-on PCIe ufficiale per Raspberry Pi 5, il mondo dell’edge AI compie un salto significativo. Questo modulo integra un acceleratore Hailo-10H capace di raggiungere fino a 40 TOPS (INT4) e dispone di 8GB di memoria
Il team Arduino ha annunciato una nuova versione di Arduino App Lab, l’ambiente pensato per semplificare la creazione, il test e la condivisione di applicazioni su Arduino UNO Q. L’aggiornamento, rilasciato a febbraio 2026, si concentra su flessibilità, sicurezza e usabilità, rispondendo alle esigenze di studenti, docenti e maker più
Nel panorama del digital signage professionale e delle soluzioni audio-video integrate, Raspberry Pi continua a espandere il proprio ecosistema con un nuovo prodotto pensato espressamente per installazioni commerciali e industriali. Il Raspberry Pi Smart Display Module, annunciato ufficialmente e mostrato in anteprima a ISE 2026 di Barcellona, rappresenta un’evoluzione significativa
Synaptics e Google hanno presentato i suoi chip AI Astra SL2600 Edge con NPU Google Coral, offrendouna intelligenza potente e a basso consumo. Le applicazioni di intelligenza artificiale (IA) generativa, come i modelli linguistici di grandi dimensioni e i generatori di immagini e video, hanno davvero rubato la scena negli
Negli ultimi anni il Raspberry Pi Compute Module 4 (CM4) si è imposto come riferimento per chi sviluppa sistemi embedded, router IoT, soluzioni multimediali e prototipi industriali. Tuttavia, il mercato ha iniziato a proporre alternative sempre più potenti, in grado di rispondere a esigenze specifiche come l’intelligenza artificiale ai margini
Negli ultimi anni, l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei dispositivi embedded ha subito un’accelerazione notevole, aprendo nuovi scenari per applicazioni edge come il monitoraggio ambientale, la sicurezza domestica o l’automazione industriale. Tra le soluzioni emergenti, la Raspberry Pi AI Camera IMX500 di Sony rappresenta un passo importante verso l’elaborazione di dati visivi