Nel panorama dell’elettronica embedded e dello sviluppo hardware, Arduino ha sempre rappresentato un punto di ingresso accessibile per maker, studenti e professionisti. Negli ultimi anni però il settore si è evoluto rapidamente: l’intelligenza artificiale, la robotica e i sistemi edge stanno diventando componenti sempre più centrali nei progetti tecnologici. In questo contesto si inserisce Arduino VENTUNO Q, una nuova piattaforma hardware progettata esplicitamente per affrontare queste esigenze.

Annunciata in occasione dell’Embedded World, VENTUNO Q viene presentata come una single board computer pensata per applicazioni di AI, robotica e controllo attuativo, con l’obiettivo dichiarato di rendere queste tecnologie più accessibili agli sviluppatori. Il nome non è casuale: “Ventuno” richiama sia il numero ventuno in italiano sia il ventunesimo anniversario di Arduino, sottolineando simbolicamente una fase di maturità per l’ecosistema.

Arduino VENTUNO Q: Un’architettura a doppio cervello A

Il cuore di VENTUNO Q è una architettura ibrida composta da due unità di elaborazione distinte, pensata per combinare calcolo ad alte prestazioni e controllo in tempo reale.

Da un lato troviamo il processore Qualcomm Dragonwing della serie IQ8, utilizzato per gestire carichi di lavoro legati all’intelligenza artificiale. Questo SoC integra otto core ARM a 2.35 GHz, una GPU Adreno 623 e soprattutto un’unità NPU dedicata, capace di fornire fino a 40 TOPS nelle operazioni di inferenza AI. A supporto del sistema sono presenti 16 GB di RAM LPDDR5, una quantità significativa per una piattaforma embedded di questo tipo.

Accanto al processore principale è presente un microcontrollore STM32H5F5 basato su Cortex-M33, dotato di 4 MB di Flash e 1.5 MB di RAM. Questo microcontrollore è dedicato alle operazioni che richiedono latenza minima e comportamento deterministico, come il controllo di motori o la gestione di attuatori.

Questa combinazione permette di separare due livelli operativi:

• il processore Linux, responsabile dell’elaborazione AI e delle applicazioni complesse

• il microcontrollore realtime, incaricato del controllo hardware diretto

Il risultato è una piattaforma capace non solo di analizzare dati o eseguire modelli di machine learning, ma anche di interagire fisicamente con l’ambiente in tempo reale.

Un ambiente software pensato per l’edge AI

VENTUNO Q è progettata per operare come single board computer completo, con la possibilità di eseguire distribuzioni Linux come Ubuntu o Debian sul processore principale. Parallelamente, il microcontrollore utilizza Arduino Core su Zephyr OS, garantendo tempi di risposta deterministici per i task critici.

Uno degli elementi centrali dell’ecosistema è l’integrazione con Arduino App Lab, un ambiente di sviluppo che unifica diversi paradigmi di programmazione. Gli sviluppatori possono combinare:

• sketch Arduino

• script Python

• flussi di intelligenza artificiale

La piattaforma include inoltre una serie di modelli AI pronti all’uso, messi a disposizione tramite Qualcomm AI Hub ed Edge Impulse. Tra questi sono citati:

• modelli linguistici locali (LLM)

• modelli visivi e multimodali (VLM)

• riconoscimento vocale automatico (ASR)

• sintesi vocale (TTS)

• stima della posa e riconoscimento dei gesti

• tracciamento degli oggetti

Un aspetto interessante è che queste funzionalità possono essere eseguite completamente offline, senza dipendere da servizi cloud. Questo approccio è particolarmente rilevante per applicazioni industriali o ambienti in cui privacy e latenza sono fattori critici.

Ulteriori dettagli sono disponibili nella pagina ufficiale del prodotto:
https://www.arduino.cc/product-ventuno-q

Connettività e interfacce hardware

Dal punto di vista hardware, la scheda include una dotazione piuttosto ampia di interfacce, pensate per applicazioni di robotica e automazione.

Tra le caratteristiche principali troviamo:

• WiFi 6

• Bluetooth 5.3

• Ethernet 2.5 Gb

• I/O industriali con supporto CAN-FD

• PWM e GPIO ad alta velocità

Sono inoltre presenti connettori ad alta velocità per telecamere MIPI-CSI, sistemi audio e display. Questo consente di costruire piattaforme con visione artificiale o interfacce multimediali senza dover ricorrere a hardware esterno complesso.

La scheda supporta anche una vasta gamma di espansioni hardware. In particolare è possibile utilizzare:

• shield Arduino UNO

• moduli Modulino

• sensori Qwiic

• HAT Raspberry Pi

Questa compatibilità contribuisce a rendere VENTUNO Q parte di un ecosistema hardware già ampio e consolidato.

Alcuni scenari applicativi

La combinazione di capacità AI e controllo realtime rende la scheda adatta a diversi scenari applicativi.

Nel campo delle interfacce intelligenti, ad esempio, è possibile realizzare sistemi vocali completamente locali basati su modelli linguistici eseguiti sul dispositivo. Questo permette di progettare chioschi informativi, dispositivi interattivi o interfacce domotiche senza dipendere da connessioni cloud.

Nel settore della robotica, la piattaforma può essere utilizzata per costruire sistemi di manipolazione o robot autonomi. L’elaborazione visiva in tempo reale consente applicazioni come:

• bracci robotici con sistemi di pick-and-place guidati da visione

• robot di servizio in grado di riconoscere e seguire persone

• piattaforme autonome con navigazione basata su Visual SLAM

Anche nel campo della visione artificiale edge, la scheda può supportare sistemi di monitoraggio o controllo qualità industriale, dove l’analisi dei dati visivi avviene direttamente nel dispositivo.

Infine, Arduino evidenzia il potenziale nel mondo educativo e della ricerca, dove una piattaforma con queste caratteristiche può facilitare la sperimentazione su computer vision, modelli generativi e sistemi embedded avanzati.

Reazioni e discussioni nella community

Come spesso accade con nuovi prodotti Arduino, l’annuncio ha generato diverse discussioni nella community. Alcuni osservatori hanno sottolineato come la nuova scheda rappresenti un salto significativo rispetto alle tradizionali piattaforme Arduino, sia in termini di potenza di calcolo sia di ambito applicativo.

Altri commenti hanno evidenziato una certa perplessità sull’uso del marchio Arduino per hardware così distante dall’approccio originario della piattaforma. In alcune discussioni si osserva che Arduino è stato storicamente associato a strumenti semplici per l’apprendimento e il prototyping, mentre prodotti come VENTUNO Q sembrano orientati verso applicazioni industriali e sistemi ad alte prestazioni.

Non sono mancate neppure riflessioni sul futuro dell’ecosistema. Alcuni sviluppatori sottolineano che il vero elemento centrale rimane l’IDE Arduino, utilizzato anche con molte altre schede e microcontrollori. Altri fanno notare come il mercato delle piattaforme embedded sia ormai molto competitivo, con soluzioni alternative basate su ESP32, microcontrollori ARM o piattaforme come Raspberry Pi.

In generale emerge una discussione piuttosto articolata: da un lato l’interesse per una piattaforma potente e integrata, dall’altro il timore che il marchio Arduino possa progressivamente allontanarsi dalle sue radici nel mondo maker.

Conclusione

Arduino VENTUNO Q rappresenta un passo importante nell’evoluzione dell’ecosistema Arduino. Con la sua architettura ibrida, la forte integrazione con strumenti AI e la possibilità di eseguire modelli direttamente sul dispositivo, la scheda punta chiaramente al mondo dell’edge AI e della robotica avanzata.

Resta da vedere come verrà accolta dal mercato e dalla community. Da un lato offre caratteristiche tecniche che la collocano in una fascia piuttosto elevata rispetto alle tradizionali board Arduino; dall’altro mantiene alcuni elementi chiave dell’ecosistema, come la compatibilità con gli strumenti di sviluppo e con molte espansioni hardware già esistenti.

VENTUNO Q potrebbe quindi rappresentare non solo un nuovo prodotto, ma anche un indicatore della direzione futura dell’intero progetto Arduino: un tentativo di portare la filosofia di accessibilità e prototipazione rapida nel mondo, sempre più centrale, dell’intelligenza artificiale integrata nei dispositivi.

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