Chi lavora con Arduino e con l’elettronica da banco conosce bene il problema: al termine di un progetto, sul tavolo rimangono resistenze sparse ovunque. Alcune finiscono sul pavimento, altre in una scatola “temporanea” che, di fatto, diventa definitiva. Dopo qualche mese, quel contenitore si trasforma in un miscuglio indistinto di
Negli ultimi anni, l’integrazione dell’intelligenza artificiale nei dispositivi embedded ha subito un’accelerazione notevole, aprendo nuovi scenari per applicazioni edge come il monitoraggio ambientale, la sicurezza domestica o l’automazione industriale. Tra le soluzioni emergenti, la Raspberry Pi AI Camera IMX500 di Sony rappresenta un passo importante verso l’elaborazione di dati visivi
Gli audiolibri hanno conquistato un pubblico sempre più vasto negli ultimi anni, grazie alla loro praticità e alla possibilità di “leggere” anche in movimento. Ma cosa succede se vuoi trasformare un libro cartaceo in un audiolibro personale? La risposta è PageParrot, un progetto brillante ed essenziale che consente di convertire
Con l’annuncio ufficiale dell’Arduino Cloud AI Assistant, il team Arduino ha fatto una scelta tecnica precisa e coraggiosa: affidarsi a Claude, il modello linguistico sviluppato da Anthropic, distribuito tramite Amazon Web Services Bedrock. Non è solo una questione di performance. Questa decisione riflette una visione più ampia: un’intelligenza artificiale che
Negli ultimi anni, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno dimostrato il loro incredibile potenziale, ma la loro esecuzione è sempre stata limitata a hardware potente e costoso. Tuttavia, grazie all’ottimizzazione degli algoritmi e alla diffusione di modelli open-source, oggi è possibile eseguire un LLM su dispositivi molto
Artificial intelligence, Machine Learning e Diagnosi della Pelle: Un Progetto con gli Studenti di ITS Nuove Tecnologie della Vita Academy. Negli ultimi mesi, all’interno del modulo di Bioinformatica, L’ITS Nuove Tecnologie per la Vita Academy ha lavorato con i ragazzi a un progetto di Visual Machine Learning e Raspberry per
Come scoprire di più sulla fotografia e la visione artificiale con la fotocamera Raspberry Pi grazie a questo interessante ebook gratuito. La fotografia digitale è migliorata notevolmente dalla sua introduzione. Oggi le caratteristiche e la resa di una fotocamera corrispondono o addirittura superano quelle della pellicola clsasica, tanto da rivaleggiare
Nell’articolo di oggi vedremo come utilizzare Arduino con TeachAble Machine. Utilizzeremo un riconoscimento di immagini, se viene riconosciuta una immagine che appartiene alla classe A l’attuatore A si “accende”, se viene riconosciuta una immagine di classe B l’attuatore B si “accende” e così via. L’apprendimento automatico non è così lontano
Mico RP2040 è un dispositivo totalmente autocostruito ed espressamente concepito per il machine-learning. L’acquisizione audio per le applicazioni di machine learning, infatti, richiede un microfono che sia in grado di acquisire dati in maniera più possibile “clear”, ovvero con un ridotto rumore di fondo. Sebbene siano disponibili microfoni USB economici,
La board Raspberry Pi grazie al processore ARM permette di implementare sistema di intelligenza artificiale e rete neurale. Ma come è possibile implementare in modo semplice e con pochi passaggi un sistema di questo genere? In questo articolo vedremo come creare un sistema di intelligenza artificiale che permette di individuare
Adafruit Industries è una società con sede a New York che progetta, produce e commercializza una serie di prodotti elettronici, strumenti, accessori e hardware open source. In questo ultimo periodo l’obiettivo principale dell’azienda è progettare risorse per il machine learning attraverso la produzione di alcuni prototipi. Adafruit