Latent Reflection è qualcosa di diametralmente opposto a ciò che trattiamo di solito. Sì, perché alcuni progetti elettronici mirano a risolvere un problema, mentre altri sono semplicemente ideati e realizzati per farci riflettere. L’ultimo progetto artistico dello YouTuber Rootkid, chiamato Latent Reflection, rientra in quest’ultima categoria. Nello specifico, Latent Reflection
Practical Artificial Intelligence è una pubblicazione della Fondazione Raspberry volta ad insegnare la programmazione del PI avente tema AI. È la parola d’ordine (o meglio, la frase d’ordine) più in voga nel mondo della tecnologia: intelligenza artificiale. È anche essenziale per chiunque voglia comprendere il mondo che lo circonda, con
Ieri abbiamo preso in esame la scheda breakout Bosch BME690 distribuita da Pimoroni. Oggi vedremo la sua programmazione in C e in MicroPython Questo sensore Bosch BME690 misura con precisione temperatura, pressione e umidità. Dispone anche di una funzione di scansione del gas potenziata dall’intelligenza artificiale (AI). Primo programma (C)
AAEON UP NV8600, basato su una scheda NVIDIA Jetson Orin Nano, include fotocamera, un’unità NVMe e una scheda carrier di grandi dimensioni. AAEON ha annunciato un nuovo arrivato nella sua gamma UP, progettato per chi desidera sperimentare l’intelligenza artificiale (edge AI) accelerata sui dispositivi edge: l’UP NV8600-Nano AI Developer Kit,
Negli ultimi anni, i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) hanno dimostrato il loro incredibile potenziale, ma la loro esecuzione è sempre stata limitata a hardware potente e costoso. Tuttavia, grazie all’ottimizzazione degli algoritmi e alla diffusione di modelli open-source, oggi è possibile eseguire un LLM su dispositivi molto
Artificial intelligence, Machine Learning e Diagnosi della Pelle: Un Progetto con gli Studenti di ITS Nuove Tecnologie della Vita Academy. Negli ultimi mesi, all’interno del modulo di Bioinformatica, L’ITS Nuove Tecnologie per la Vita Academy ha lavorato con i ragazzi a un progetto di Visual Machine Learning e Raspberry per
Negli ultimi anni, la robotica e l’automazione hanno visto una rapida evoluzione grazie alla diffusione di sistemi embedded come Raspberry Pi e NVIDIA Jetson. Tuttavia, progettare un robot da zero può risultare complesso, richiedendo competenze in elettronica, programmazione e modellazione 3D. È qui che entra in gioco Roboreactor, una piattaforma
SeeedStudio presenta SenseCraft AI, piattaforma no-code, basata sul Web e adatta ai principianti per applicazioni di intelligenza artificiale. Ispirata da Google Teachable Machine e YOLO World, SenseCraft AI è una piattaforma gratuita basata sul web progettata per i principianti, focalizzata su un approccio no-code e un orientamento alle applicazioni. L’obiettivo
Basato sul superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, Project DIGITS offre un petaflop di prestazioni AI in un fattore di forma molto compatto. Grazie allo stack software NVIDIA AI preinstallato e a 128 GB di memoria, gli sviluppatori possono creare prototipi, perfezionare e dedurre modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni,
L’ESP32-S3-Touch-AMOLED-1.8 di Waveshare rappresenta una nuova frontiera nelle schede di sviluppo per applicazioni IoT e AI. Con un design compatto, un display AMOLED ad alta definizione, supporto per audio AI e un set di funzionalità avanzate, questa scheda si distingue per la versatilità e la qualità costruttiva. Ideale per progetti
La crescente richiesta di piattaforme hardware per applicazioni di intelligenza artificiale generativa ha spinto NVIDIA a lanciare il Jetson Orin Nano Super Developer Kit, una versione potenziata del già noto Jetson Orin Nano. Questo kit di sviluppo, disponibile al prezzo di 249 dollari, promette prestazioni significativamente superiori (fino a 1,7