Seeedstudio ha messo a punto un case interamente in metallo per la scheda di sviluppo Nvidia Jetson Nano: si tratta del Jetson Nano Metal Armour.
La ragione per cui si è deciso di progettare e realizzare questo componente, è data dai problemi di surriscaldamento ai quali la board potrebbe andare incontro durante le fasi di utilizzo ad elevato carico di lavoro. Grazie a questo case infatti, è possibile installare una ventola di raffreddamento controllata tramite PWM.
Caratteristiche
Supporto di alloggiamento per la videocamera di tipo IMX219 (Venduta separatamente)
Aperture in corrispondenza delle porte I/O e della predisposizione per la ventola di raffreddamento PWM (Venduta separatamente)
Libero accesso agli header pin I/O laterali con etichette stampate sul case
Connettori per doppia antenna e slot SD. Modulo wireless NIC Wi-fi/Blue-tooth venduto separatamente
Pulsanti POWER e RESET facilmente accessibili lungo il profilo laterale
Piedini in gomma anti scivolo nella parte inferiore del case
L’installazione è intuitiva e molto semplice, se avete bisogno di istruzioni è sufficiente guardare qui.
Nel caso in cui abbiate bisogno di ulteriori informazioni, consultate il sito web di Seedstudio e la pagina contenente l’articolo in questione.
SeeedStudio Jetson Nano Metal Armour viene venduto ad un prezzo di circa 10 dollari.
Il lit di sviluppo Nvidia Jetson Nano si trova su Amazon intorno ai 27 euro.
Fabrizio Bianchini
###Da sempre appassionato di tecnologia, soffro di insaziabile curiosità scientifica. Adoro sperimentare e approfondire le mie conoscenze sulle ultime novità sul mercato in termini di hardware, alta tecnologia e videogiochi. Attratto e coinvolto nella prototipazione hardware dalla piattaforma Arduino, Raspberry Pi e Nvidia Jetson.### ###Always passionate about technology, I am suffering from insatiable scientific curiosity. I love experimenting and deepening of my knowledge on the latest news on the market in terms of hardware, hi-tech and video games. Got attracted and involved in hardware prototyping by the Arduino platform, Raspberry Pi and Nvidia Jetson.###