La event-based vision rappresenta una delle innovazioni più interessanti per il mondo dell’elettronica embedded e della robotica. Con il nuovo GenX320 Starter Kit per Raspberry Pi 5, gli sviluppatori possono finalmente integrare sensori neuromorphic ad alte prestazioni nei propri progetti, ottenendo rilevamento visivo ad alta velocità e bassissimo consumo energetico. Questo kit offre un approccio rivoluzionario, ispirato al funzionamento del cervello umano, in cui ogni pixel del sensore reagisce autonomamente ai cambiamenti di luminosità, producendo “eventi” solo quando necessario.

Il kit è attualmente disponibile a un prezzo indicativo di 300 € sul mercato europeo (OpenMV).

Cos’è la event-based vision

A differenza delle telecamere tradizionali che catturano frame completi a intervalli fissi, i sensori event-based registrano solo i cambiamenti di luminosità in ciascun pixel. Ogni pixel funziona in maniera indipendente e asincrona, garantendo:

• Tempi di risposta nell’ordine dei microsecondi

• Ridotto consumo energetico (<50 mW per il GenX320)

• Minore quantità di dati da elaborare rispetto ai sensori tradizionali

Questo approccio neuromorphic permette alle applicazioni di visione di operare similmente all’occhio umano: se una scena rimane invariata, il sensore non genera informazioni, risparmiando tempo ed energia preziosa.

Il kit GenX320 Starter Kit

Il GenX320 Starter Kit è costruito attorno al sensore Prophesee GenX320, il più piccolo e efficiente sensore event-based disponibile, con risoluzione 320×320, gamma dinamica superiore a 140 dB e capacità di gestione di eventi equivalente a circa 10.000 FPS.

Il kit include:

• Sensore GenX320 montato su un modulo compatto con interfaccia MIPI CSI-2, collegabile direttamente a Raspberry Pi 5

• Mini treppiede per montaggio rapido e stabile

• Due varianti di lente: M12 con FOV 76° e M6 con FOV 104°

Grazie al basso consumo e all’elevata velocità, il kit è ideale per applicazioni in robotica, droni, sicurezza, automazione industriale e altre soluzioni di edge computing.

Risorse per sviluppatori

Prophesee fornisce un ampio ecosistema software per facilitare lo sviluppo:

• Driver dedicati, strumenti per registrazione, replay e visualizzazione dei dati (GitHub OpenEB)

• Knowledge Center con guide utente, FAQ e manuali (link ufficiale)

• Community forum per condividere esperienze e idee con altri sviluppatori

Il kit supporta linguaggi come Python e C++, offrendo flessibilità per prototipazione rapida e integrazione in sistemi complessi.

Applicazioni pratiche

Le applicazioni della event-based vision sono molteplici:

• Robotica e droni: tracciamento in tempo reale, evitamento ostacoli, SLAM e navigazione in ambienti privi di GPS

• IoT industriale: monitoraggio vibrazioni, ispezione difetti ad alta velocità, scansioni 3D

• Sicurezza e sorveglianza: rilevamento cadute, intrusioni, analisi comportamentale in smart office o retail

In tutti questi contesti, l’elaborazione basata su eventi consente di reagire istantaneamente, riducendo latenza e richieste computazionali rispetto a telecamere tradizionali.

Conclusione

Il GenX320 Starter Kit per Raspberry Pi 5 rappresenta un punto di svolta per chi vuole integrare visione intelligente nei propri progetti embedded. Grazie a alta velocità, basso consumo e toolkit avanzato, il kit apre la strada a sviluppi innovativi in robotica, IoT e automazione industriale. Con un prezzo indicativo di 300 €, è una soluzione accessibile sia per hobbisti avanzati sia per professionisti desiderosi di sperimentare tecnologie all’avanguardia.

Per maggiori informazioni e acquisto, è possibile consultare il sito ufficiale di OpenMV).

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